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简单移动平均法(3期移动平均法计算公式)

简单移动平均法(3期移动平均法计算公式)

各位老铁们好,相信很多人对简单移动平均法都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于简单移动平均法以及3期移动平均法计算公式的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

移动平均法例题答案

例:某企业 1月~11月份的销售收入时间序列如表 1示。试用一次简单滑动平均法预测第 12月份的销售收入。

计算结果表明,N= 4时,预测的标准误差较小,所以选取N= 4。预测第12月份的销售收入为993.6。

y=[533.8574.6606.9649.8705.1772.0816.4892.7963.91015.1 1102.7];

%由于n的取值不同,yhat的长度不一致,下面使用了细胞数组

yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i);

s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m)-yhat{i}(1:end-1)).^2));

简单移动平均法只适合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。

如果目标的发展趋势存在其它的变化,采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。

移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数,以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时,可用移动平均法,消除这些因素的影响,分析、预测序列的长期趋势。

简单移动平均法怎么计算

1、简单移动平均法是指对由移动期数(移动期数是固定的)的连续移动所形成的各组数据,使用算术平均法计算各组数据的移动平均值,并将其作为下一期预测值.

简单的移动平均的计算公式如下:

Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

n--移动平均的时期个数(一般我们会事先确定一个固定的移动的期数);

At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值.

则,t=4,n=3,At-1=A3, At-2=A2, At-3=A1

故,4月份预测值F4=(A3+A2+A1)/3=(140+120+100)/3=120

则,t=5,n=3,At-1=A4, At-2=A3, At-3=A2

故,5月份预测值F5=(A4+A3+A2)/3=(120+140+120)/3=126.67

简单一句话,连续的采用最近3个月的实际数(或预测数)进行连续的预测.所以,本例要先预测4月的,再预测5月的.预测4月的时候,采用的是1、2、3月这3个月的平均数.预测5月的时候,采用的是2-3-4这3个月的平均数(其中4月的是预测值).如此连续往下预测.

移动平均法的方法分类

1、还分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。

2、简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下:

3、At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。

4、加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不相等的权重。其原理是:历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外,远离目标期的变量值的影响力相对较低,故应给予较低的权重。

5、加权移动平均法的计算公式如下:

6、Ft=(w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n)/n

7、式中,w1--第t-1期实际销售额的权重;

8、在运用加权平均法时,权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言,最近期的数据最能预示未来的情况,因而权重应大些。例如,根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是,如果数据是季节性的,则权重也应是季节性的。

什么是简单移动平均法

例:某企业 1月~11月份的销售收入时间序列如表 1示。试用一次简单滑动平均法预测第 12月份的销售收入。

计算结果表明,N= 4时,预测的标准误差较小,所以选取N= 4。预测第12月份的销售收入为993.6。

y=[533.8574.6606.9649.8705.1772.0816.4892.7963.91015.1 1102.7];

%由于n的取值不同,yhat的长度不一致,下面使用了细胞数组

yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i);

s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m)-yhat{i}(1:end-1)).^2));

简单移动平均法只适合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。

如果目标的发展趋势存在其它的变化,采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。

移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数,以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时,可用移动平均法,消除这些因素的影响,分析、预测序列的长期趋势。

OK,关于简单移动平均法和3期移动平均法计算公式的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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